麻省理工学院:情绪检测传感器能让机器对情绪产生回应


人工智能学家

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究员说,设备可以检测到情绪,这种设备能发射无线信号来测量心跳和呼吸。这种新兴设备叫做“EQ无线电”,它能在不使用身体传感器和面部识别软件的前提下,以87%的正确率检测出一个人是兴奋、快乐、生气或悲伤。这项研究的首席研究员Mingmin Zhao说,“我们认为EQ无线电可以在娱乐、消费行为和医疗保健中使用。” “比如说,”研究生Zhao说,“智能家居可以根据你的情绪信息来调整音乐,甚至如果你已经难过了好几天,它会建议你出门呼吸点新鲜空气。”Zhao补充说,“远程情绪监测可能最终会被用在诊断或跟踪抑郁症和焦虑症等情况中。”Zhao和研究合著者Dina Katabi、Fadel Adib将在十月份去纽约在计算机协会的移动计算和网络国际会议(MobiCom)上介绍他们的工作。现有的检测情感技术需要身体传感器或者视听信号,但这些方法都有缺点。例如,一些身体传感器,如胸带或心电图监视器,它们佩戴起来不太方便,而且如果移动了位置,那测得的结果会变得不准确。依赖于视听信号的系统需要人们面对摄像头,而且可能会错过微妙的面部表情。相反,EQ无线电发射的无线信号能被人的身体反射回来,回到设备中。它的算法通过无线电回波来检测人的心跳,精度与人体ECG监护仪相差无几。在实验中,研究人员用EQ无线电扫描了30名志愿者,这些志愿者坐在离设备1米远的地方。他们正在听音乐、看照片或看视频,这些使他们勾起回忆,从而使他们感到高兴、兴奋、悲伤、愤怒,或者不悲不喜。系统收集了超过130000的心跳。设备检测出心跳长度的微小差异,这些差异能表明不同的情绪。系统准确地分析出了人们72.3%时间的精神状态,即使它以前没有分析过她或他。Zhao说,“这项工作表明无线技术可以捕捉到人类行为中有意义的信息,而这些信息是肉眼所看不到的。”虽然EQ无线电的精度能与使用身体传感器的方法媲美,但微软侧重于面部表情的基于视觉的情感API正确率却只有40%。当人处于不悲不喜的情感状态时,情感API与EQ无线电的处理方式相同。因为人的面部没有表露出任何情绪比标注出它是快乐、兴奋、悲伤或愤怒简单的多。麻省理工学院的团队测试这两个系统后指出,情感API在测积极情绪比测消极情绪的准确率更高,可能是因为积极情绪有更加明显的特征,如微笑,而消极情绪表现出的特征更接近于一个不悲不喜的状态。Zhao说,“我们的下一步工作是开发出能更好地理解情绪的,并且能像人类一样跟我们互动的计算机。”

科学家指出,这项工作的影响可能不仅涉及情感识别,还会影响其他领域。例如,无线心跳分析可用来进行无创性健康监测和诊断像心律失常等病症。

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